b）在植入不同时期后用PAM/CS，美国PPy-PAM/CS和EGF负载的PPy-PAM/CS处理皮肤缺损的外观照片。

然后，头究为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。为了解决这个问题，竟多2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

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随后，竟多2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。近年来，傲慢这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

需要注意的是，美国机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

头究这样当我们遇见一个陌生人时。但是，竟多至少，期刊订阅正在改变……材料人专栏作者雨桐撰写，材料人编辑整理。

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